🧠 Graphe de connaissances
Cette visualisation interactive représente mes compétences techniques actuelles et les liens entre elles. Clique sur les nœuds pour explorer les articles et projets associés.
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📊 Légende
- Nœud rose (central) : Moi et mon profil
- Nœuds cyan : Compétences, outils, technologies
- Lignes dorées : Relations entre les concepts
🎯 Compétences par catégorie
Langages de programmation
- Python : Mon langage principal pour la data
- SQL : PostgreSQL, requêtes analytiques avancées
Outils Data Engineering
- Pandas : Manipulation et analyse de données
- PostgreSQL : Base de données relationnelle
- Airflow : Orchestration de workflows (en apprentissage)
DevOps & Infrastructure
- Docker : Conteneurisation d’applications
- Git : Contrôle de version et collaboration
- Linux : Administration système de base
Concepts métier
- ETL : Extract, Transform, Load pipelines
- Data Visualization : Matplotlib, Seaborn, D3.js
- APIs REST : Intégration de sources externes
📈 En cours d’apprentissage
- Apache Airflow pour l’orchestration
- Cloud platforms (AWS/GCP)
- Apache Spark pour le big data
- Tests unitaires et CI/CD
🔄 Comment ce graphe évolue
Je mets à jour ce graphe régulièrement à mesure que j’acquiers de nouvelles compétences. Pour modifier les données :
- Édite le fichier
/static/data/graph.json - Ajoute de nouveaux nœuds et liens
- Commit et push vers GitHub
- Cloudflare redéploie automatiquement
Cette page utilise D3.js pour la visualisation interactive. Les données sont stockées dans un fichier JSON simple.